Ni una carrera convencional en IT, ni una compañía convencional de IT
Algunas personas cambian de empleo y de empleadores, pero yo decidí cambiar de roles dentro de una misma compañía. A lo largo de los años, creo que he trabajado en casi todos los segmentos de negocio de DataArt, en todos los verticales y en casi todos nuestros mercados.
Mi carrera no ha sido convencional porque me gusta explorar de todo. Por ejemplo, cuando me preguntaron si podía hacer visualización de datos en Python, respondí: “De acuerdo, hagámoslo”. Después: “¿Puedes diseñar y desarrollar una plataforma para hacer scraping de tarifas de más de 17 agencias de viajes y portales?” “De acuerdo, también podemos hacerlo”. Desde arquitectura Lambda, pruebas automatizadas, infraestructura como código, hasta SRE, entre muchas otras cosas.
En DataArt tenemos una cultura de mentoría y un enfoque en las personas primero. He vivido esto en carne propia. Aquí, he conocido a personas que me inspiraron y me dieron las herramientas para seguir mi propio camino.
Una de las cosas que me dijo Yury Kabrits, Senior Vice President of Engineering, fue: “Enfócate en lo que te da energía”. No en el dinero, sino en la energía. Si haces eso, conseguirás algo interesante y valioso mientras obtienes más energía para hacer más.
Aprendizaje continuo
Cuando llegué a DataArt, empecé a asignarme un proyecto nuevo cada mes. Lo hacía por mi cuenta, los fines de semana o durante noches interminables. Me enfocaba en un problema conceptual. Por ejemplo, sé que existen entornos de nube híbrida, pero ¿qué implican exactamente? ¿Qué hay que hacer? Redes, políticas, seguridad, despliegue, aprovisionamiento… simplemente me ponía a codificar todo eso.
Creaba la infraestructura, desplegaba algún software y realizaba pruebas. Luego escribía mis conclusiones en mis notas personales y seguía avanzando. Traté cada investigación y desarrollo como un proyecto real.
A veces fui un poco atrevido, como cuando intenté comparar las técnicas de benchmarking por diversión. Pero eso es el aprendizaje continuo: un ciclo de aprendizaje y creación de prototipos constante.
En DataArt no estoy solo en esto. Hay muchas personas que hacen cosas similares. Por ejemplo, hay gente que desarrolló un marco y un producto para la detección de cáncer de piel como un proyecto paralelo -como investigación y desarrollo-, simplemente por curiosidad.
Laboratorios de innovación
Este espíritu de descubrimiento es el que llevo a nuestros laboratorios de innovación. Piensa en ellos como pequeñas startups dentro de una empresa más grande. Los laboratorios son grupos estratégicos enfocados en tecnologías específicas o dominios tecnológicos, marcos metodológicos, procesos, mejores prácticas, polinización cruzada y aceleradores. Es pura I+D.
Nos preguntamos: ¿Qué está ocurriendo ahí fuera? ¿Qué conocimiento tenemos como empresa? ¿Qué pueden aportar nuestros socios? ¿Cuál es el valor que creamos para los clientes, para la compañía y para las personas dentro de la organización?
A la gente le gusta trabajar en buenas iniciativas, y los laboratorios permiten que los colegas encuentren algo interesante, ya sea un proyecto o una investigación. Además, los laboratorios nos dan la oportunidad de colaborar con clientes que nos plantean tareas desafiantes. Los laboratorios funcionan bien para todas las partes involucradas.
La importancia del trabajo en equipo
Tenemos alrededor de 20 laboratorios de innovación. Los laboratorios nunca son responsabilidad de una sola persona. Siempre son una colaboración entre diferentes departamentos y funciones dentro de la empresa.
He estado involucrado en la junta de arquitectos sociales, inteligencia artificial, DevOps, Cloud, soporte 24x7, SRE, y muchos otros laboratorios.
Cuando comenzamos un nuevo laboratorio, suelo estar involucrado para impulsarlo y ayudar a que despegue: comparto mis mejores prácticas, ayudo con la arquitectura y con cómo deben orquestarse las cosas. Pero una vez que el equipo es autosuficiente, puede gestionar y liderar por su cuenta. No quiero hacer micromanagement.
Sí, puedo hacer muchas cosas por mí mismo, pero estratégicamente hay poco valor en eso. Lo importante es el trabajo en equipo: habilitar a las personas para que sean más productivas y efectivas al complementarse entre sí.
Confianza y pasión
La confianza es el aspecto más importante de DataArt como conjunto. Cuando tienes una idea, la desarrollas y realizas una investigación adecuada, recibes el apoyo de la empresa en tu búsqueda. DataArt no es un lugar para el micromanagement. No hay segundas intenciones. Si decidimos avanzar, confiamos plenamente unos en otros. Apoyamos a las personas y creemos genuinamente en lo que hacemos.
Aquí no se trata de política ni de poder, sino de disfrutar el proceso porque somos apasionados por los proyectos innovadores.
