A medida que la IA transforma rápidamente el mercado laboral, ¿quién constituye el candidato ideal en ingeniería hoy en día? Nuestros expertos en Staffing & Resource Management han analizado el impacto de la IA, identificando las habilidades esenciales requeridas para los futuros candidatos y explorando el rol de los humanos en la era de Copilotos y herramientas GenAI.
Para estar informado sobre los últimos desarrollos en el mercado laboral de IT y mantener tus habilidades relevantes, mira la grabación completa de las presentaciones de nuestros expertos en la conferencia IT Non-Stop o lee un extracto de sus comentarios a continuación.
Maryna Melnik, Head of Learning and Development en DataArt
"En mayo de 2023, el Foro Económico Mundial publicó su tradicional Informe sobre el Futuro de los Trabajos (The Future of Jobs Report en inglés). Se encuestaron 800 empresas de todo el mundo de decenas de industrias diferentes. Las cinco habilidades principales importantes para los empleadores fueron:
- Pensamiento analítico.
- Pensamiento creativo.
- Resiliencia, flexibilidad y agilidad.
- Motivación y autoconciencia.
- Curiosidad y aprendizaje continuo.
Hoy en día, la habilidad de aprender de manera rápida y constante es la nueva tendencia.
En un plazo de cinco años, casi la mitad de las habilidades principales de los empleados cambiarán drásticamente. Además, la vida útil promedio de una habilidad es de tres a cinco años.
Piensen en ustedes mismos, en sus roles y posiciones actuales, cómo eran las habilidades requeridas hace cinco años y cómo son ahora. Estoy segura de que la mayoría dirá: “Sí, son diferentes”. En los campos digitales, las habilidades cambian aún más rápido.
Según varios estudios de investigación, alrededor del 50% de las empresas encuestadas predicen que la IA aumentará el número de empleos, y solo el 25% de las empresas creen que causará pérdidas de empleos. En este sentido, la perspectiva es bastante optimista ya que no estamos hablando de reemplazar, sino de reentrenar y mejorar el desempeño de varios especialistas.
Siempre pienso en la revolución industrial. Estoy segura de que las personas en ese entonces también estaban estresadas y preocupadas cuando aparecieron las máquinas y podían hacer más tareas y ser más rápidas que los humanos. Sin embargo, todavía estamos aquí, ¿verdad? Y siempre estaremos en el centro de estos desarrollos tecnológicos.
La solución no es un secreto. Se trata de desarrollar y promover una cultura de aprendizaje en la empresa, que implique a empleados que busquen adquirir nuevas habilidades, aplicarlas y compartirlas.
Basado en todo lo que he dicho, mi consejo para los jóvenes profesionales es bastante obvio: nunca dejen de aprender. Las tecnologías van y vienen. Hoy es la IA; mañana será otra cosa. Tu capacidad para aprender rápidamente, ser flexibles y proactivos, junto con el pensamiento analítico, es la clave para tu éxito, independientemente de la tecnología que esté en tendencia en ese momento”.
Gregg Kravatz, VP, Precision Medicine Solutions en DataArt
"Los empleadores están ciertamente interesados en contratar a personas capaces de trabajar con conjuntos de datos masivos. Pero en general, vemos en el mercado que los empleadores aún requieren habilidades técnicas demandadas como requisito previo. Sin embargo, las habilidades blandas o la capacidad de interactuar con colegas y comunicar temas complejos son vitales para alcanzar posiciones de liderazgo.
El conocimiento del dominio siempre ha sido importante, y para aquellos que desean ascender a roles de liderazgo, tener esa área de especialización se está volviendo cada vez más importante. La IA puede resumir grandes cantidades de datos ahora, pero todavía se requiere guiar a los equipos por los caminos adecuados y avanzar los proyectos de manera eficiente.
Hemos visto en la industria IT que los requisitos de título universitario no son absolutos. Bill Gates y Mark Zuckerberg no se graduaron de la universidad. Pero estamos viendo que los títulos se están volviendo más críticos al comienzo de las carreras de las personas.
Los científicos de datos son, por supuesto, muy demandados. Además, si quieres acceder a un rol de liderazgo, tener títulos avanzados en áreas científicas o complejas es muy importante. Otro cambio impulsado por la IA es que cada vez manejará más tareas rutinarias, lo que nos permitirá dedicar más tiempo a investigar a nuestros clientes, entender a nuestros colegas y comprender las posiciones de donde provienen.
A lo largo de mi carrera, una de las cosas que he aprendido es que el cambio ha sido constante en la industria de IT. Las mejores empresas aceptan el cambio como un esfuerzo permanente. Lo que estamos viendo con la IA es que el ritmo del cambio se está volviendo más rápido, creando oportunidades como nunca.
Finalmente, he encontrado en mi carrera que los jóvenes que son apasionados, curiosos y entusiastas acerca de lo que hacen son los que sobresalen. Encuentra un área que te despierte curiosidad y te inspire, y entonces, como dice el refrán: “¡Nunca trabajarás un solo día en tu vida!”
Tetiana Hapachylo, Regional Staffing Director, Expert in Staffing and Resource Management en DataArt
"Cuando se lanzó ChatGPT, recibimos muchas solicitudes de nuestros clientes de diferentes dominios y negocios sobre cómo la IA generativa puede mejorar sus empresas y áreas para aumentar la eficiencia y creatividad de sus equipos. Por lo tanto, los especialistas en IA y los desarrolladores que trabajan con modelos de lenguaje grande (LLMs) están en demanda.
Los expertos en el dominio siguen siendo muy influyentes ya que son los únicos que pueden entender procesos de negocio específicos. Integrar la experiencia en Inteligencia Artificial con el conocimiento específico del dominio abre la puerta a posibilidades distintivas.
Identifica las industrias que están presenciando avances notables en aprendizaje automático (ML) y ajusta tu mejora de habilidades en consecuencia. Este enfoque te permite emplear técnicas de IA de forma adecuada en escenarios particulares, abordando de manera efectiva los desafíos específicos de cada dominio. A su vez, en la nueva era, es crucial recordar las habilidades blandas y la ética profesional.
Mientras que la IA sobresale en tareas que requieren destreza técnica, lo cierto es que no logra replicar el indispensable ‘factor humano’. Las habilidades blandas son fundamentales para establecer conexiones, resolver conflictos y motivar a otros. Estas habilidades interpersonales distinguen a las personas en mercados laborales competitivos y propulsan su avance profesional.
Aunque GenAI ahora puede cubrir algunas partes de nuestro trabajo, los ingenieros o testers de nivel senior no pueden ser reemplazados porque su trabajo no solo se trata de habilidades técnicas, sino también de toma de decisiones, comprensión del dominio y liderazgo. Así que espero que consideremos a GenAI como un puente hacia el siguiente nivel de automatización, pero no como un reemplazo para los humanos.”
Conclusión
A medida que nuestros expertos inspiran una visión positiva de nuestro futuro impulsado por la IA, con aprendizaje continuo y mejora de habilidades, no hay nada que temer. ¡Abraza el cambio y sigue innovando!
