Data Engineer with BigQuery and Dataform, Analytics Platform
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Project overview
Team
Position overview
Responsibilities
- Design and develop scalable canonical data models in BigQuery
- Build and maintain data transformation workflows using Dataform
- Develop and improve the Looker LookML semantic layer for reporting and analytics
- Integrate data from Sage 200 and other enterprise systems
- Ensure data accuracy, consistency, and quality across pipelines and datasets
- Collaborate with analytics teams to deliver accessible and reliable data solutions
- Monitor and optimize data workflows for performance and scalability
Requirements
- Experience with BigQuery and cloud based data warehousing
- Hands on experience with Dataform or similar transformation tools
- Strong SQL skills and understanding of data modeling techniques
- Experience building and maintaining data pipelines and ETL ELT processes
- Familiarity with Looker and LookML or similar semantic layer tools
- Experience integrating data from enterprise systems such as Sage 200
- Understanding of data quality practices and validation techniques
- Ability to collaborate effectively with cross functional teams
Nice to have
- Experience with other cloud platforms or data tools
- Familiarity with version control systems such as Git
- Exposure to data governance and data catalog tools
- Experience working in analytics or reporting focused environments
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