Image
Stoimy za Ukrainą
You are opening our Polish language website. You can keep reading or switch to other languages.
Powrót do wyszukiwania

Middle–Senior Data Engineer with AI Experience

  • Nowy Jork
Mały zespół (1-10 osób)

Jeśli otrzymałeś tę ofertę pracy od naszych rekruterów, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.

For Pros

>_<
Learn More

Client

Our client is a leading global corporate and investment bank, providing a wide range of financial services to large corporates, financial institutions, and institutional investors across international markets.

Dołącz do świetnej firmy, a nie tylko do indywidualnego projektu

Project overview

The project involves migrating production data pipelines from legacy environments into a modern, cloud‑native data platform. The new platform enables domain‑oriented data products, scalable analytics, and embedded governance, with AI‑based tools supporting data quality, anomaly detection, privacy, and compliance.

Position overview

We are looking for a Middle–Senior Data Engineer with AI experience and a strong background in building scalable data solutions and enabling AI-driven capabilities. This role combines deep expertise in data engineering with practical experience in integrating and supporting AI technologies.

The estimated salary for this position is up to USD 150,000 per year.

The position requires onsite attendance three days per week at the client’s location in New York City (NY), Iselin (NJ), or Charlotte (NC).

Technology stack

Python, SQL, NoSQL, Snowflake, Airflow, LLM/RAG, Flask, Streamlit, Azure/AWS/GCP.

Responsibilities

  • Design and develop scalable ETL and ELT data pipelines
  • Build and maintain data orchestration workflows using Apache Airflow or similar tools
  • Collaborate with AI engineers to integrate LLMs into data‑driven applications
  • Develop RAG pipelines using embeddings and vector‑based search
  • Optimize Snowflake data models for performance and cost efficiency
  • Contribute to cloud native application design and deployment
  • Support integration or development of MCP servers where applicable
  • Collaborate closely with product, data, and platform teams

Requirements

  • Mid‑level candidates with 4+ years and Senior candidates with 10+ years of professional experience in software or data engineering.
  • Strong experience building production-grade data pipelines
  • Experience with Snowflake
  • Hands-on experience with Apache Airflow or similar orchestration tools
  • Solid experience with Snowflake, including data modeling and performance tuning
  • Advanced SQL skills and working knowledge of NoSQL databases
  • Strong Python development experience
  • Experience working in cloud environments Azure, AWS or GCP

Nice to have

  • Hands on experience with large language models
  • Experience with retrieval augmented generation patterns
  • Experience with embeddings and vector databases
  • Experience using Streamlit or similar tools for GenAI interfaces
  • Exposure to MCP server development or integration
Użyteczne linki
Więcej o pracy w DataArt
Jak rozwijać się w DataArt

Looking for Similar Opportunities?

Try AI chatbots with our ready-made prompt to discover similar roles that match your skills and interests.
Image

Co oferujemy

Image

Dni wolne

Zgodne z lokalnym prawem

Image

Dbamy o Twoje zdrowie

Zapewniamy szeroki wachlarz usług w ramach prywatnego ubezpieczenia medycznego

Image

Płatne chorobowe

Zgodnie z lokalnym prawem

Image

Wakacje i specjalne dni wolne

Zgodnie z oficjalnym kalendarzem, niezależnie od kalendarza klienta

Image

Komfortowe warunki pracy

Elastyczny czas pracy oraz pomoc w wyposażeniu komfortowego miejsca pracy

Image

Wewnętrzna platforma edukacyjna

Dostęp do profesjonalnych kursów i szkoleń

Image

Wewnętrzne kursy języka angielskiego

Firmowe szkolenia z wysoko wykwalifikowanymi nauczycielami

Równe szanse
Najbardziej poszukiwane
1 of 1

Analytics Engineer with Data Modeling, LATAM Data Platform

KolumbiaMeksykRemote.LATAMUrugwaj
We are looking for a Middle Analytics Engineer with strong skills in data modeling and a comprehensive understanding of how data moves from generation to consumption

Data Engineer with Analytics

KolumbiaMeksykRemote.LATAMUrugwaj
We are looking for a Data Engineer with a strong technical background and a deep understanding of the data lifecycle, from acquisition and integration to modeling and exploitation

Senior Data Designer

ArmeniaBułgariaCyprGruzjaŁotwaPolskaRumuniaSerbiaUkraina
Accountable for creating high-quality Enterprise Data Warehouse data designs by understanding and documenting data sources, ingestion methods, mappings, modeling, and defining required data harmonization, calculations, derivations, and transformation logic

Senior Data Engineer

ArmeniaBrazyliaBułgariaCyprGruzjaKolumbiaŁotwaMeksykPolskaRemote.LATAMRumuniaSerbiaUkrainaUrugwaj
As a Senior Data Engineer, you will be a technical cornerstone of the data platform team. You will be responsible for the end-to-end engineering of data pipelines, from ingestion to transformation, ensuring that the Snowflake warehouse is optimized for complex wealth management analytics
Oferty pracyO nasCzym się zajmujemyDla początkującychStażDla profesjonalistów
Praca w DataArtBlog
Muzeum IT
Dziedzictwo inżynierii IT
Proggy-Buggy
Olimpiada programistyczna
IT Camp
Konferencja dla początkujących w IT

© 2026 DataArt. Korzystając z naszej strony, potwierdzasz, że zapoznałeś się z naszą Polityką Prywatności i Plików Cookie.
Wszystkie znaki towarowe wymienione na tej stronie są własnością ich odpowiednich właścicieli. Wszelkie prawa zastrzeżone.