Data Engineer with BigQuery and Dataform, Analytics Platform
- Ałmaty
- Astana
- Belgrad
- Charków
- Dnipro
- Erywań
- Kijów
- Kluż-Napoka
- Kraków
- Larnaka
- Łódź
- Lublin
- Lwów
- Odesa
- Remote.Bulgaria
- Remote.Georgia
- Remote.Kazakhstan
- Remote.Poland
- Ryga
- Sofia
- Tbilisi
- Warna
- Warszawa
- Wrocław
Jeśli otrzymałeś tę ofertę pracy od naszych rekruterów, zapoznaj się z naszą Polityką prywatności.
Project overview
Team
Position overview
Responsibilities
- Design and develop scalable canonical data models in BigQuery
- Build and maintain data transformation workflows using Dataform
- Develop and improve the Looker LookML semantic layer for reporting and analytics
- Integrate data from Sage 200 and other enterprise systems
- Ensure data accuracy, consistency, and quality across pipelines and datasets
- Collaborate with analytics teams to deliver accessible and reliable data solutions
- Monitor and optimize data workflows for performance and scalability
Requirements
- Experience with BigQuery and cloud based data warehousing
- Hands on experience with Dataform or similar transformation tools
- Strong SQL skills and understanding of data modeling techniques
- Experience building and maintaining data pipelines and ETL ELT processes
- Familiarity with Looker and LookML or similar semantic layer tools
- Experience integrating data from enterprise systems such as Sage 200
- Understanding of data quality practices and validation techniques
- Ability to collaborate effectively with cross functional teams
Nice to have
- Experience with other cloud platforms or data tools
- Familiarity with version control systems such as Git
- Exposure to data governance and data catalog tools
- Experience working in analytics or reporting focused environments
Looking for Similar Opportunities?

Co oferujemy
Dni wolne
Zgodne z lokalnym prawem
Dbamy o Twoje zdrowie
Zapewniamy szeroki wachlarz usług w ramach prywatnego ubezpieczenia medycznego
Płatne chorobowe
Zgodnie z lokalnym prawem
Wakacje i specjalne dni wolne
Zgodnie z oficjalnym kalendarzem, niezależnie od kalendarza klienta
Komfortowe warunki pracy
Elastyczny czas pracy oraz pomoc w wyposażeniu komfortowego miejsca pracy
Wewnętrzna platforma edukacyjna
Dostęp do profesjonalnych kursów i szkoleń
Wewnętrzne kursy języka angielskiego
Firmowe szkolenia z wysoko wykwalifikowanymi nauczycielami
