Data Quality Engineer, Data Reliability Platform

Remote.Bulgaria
Remote.Georgia
Remote.Poland
Белград
Варна
Варшава
Вроцлав
Єреван
Клуж-Напока
Краків
Ларнака
Лодзь
Люблін
Рига
Софія
Тбілісі

Якщо ви отримали цю вакансію від наших рекрутерів, ознайомтеся з нашою Політикою про конфіденційність.

Client

Our client is a leading global professional education organization focused on advancing investment knowledge and credentialing standards.

Team

You will join a cross functional team of data engineers, analytics specialists, and quality experts. The team collaborates closely, communicates frequently, and works in an environment where data correctness and reliability are key priorities. Work is structured and iterative, with regular stakeholder interactions.

Position overview

You will work on a platform focused on improving data accuracy, trust, and reliability across analytical and operational environments. The project includes implementing monitoring rules, building automated validation workflows, and supporting data teams with insights that help maintain data quality at scale. The platform is actively evolving and provides space for ownership and continuous improvement.

Technology stack

Monte Carlo
Soda
Great Expectations
SQL
Python
Cloud data platforms
Data pipeline architectures
Metadata and data governance tooling

Responsibilities

Design and implement data quality monitoring rules using Monte Carlo, Soda, Great Expectations or equivalent tools
Perform data profiling to assess completeness, consistency, and accuracy
Collaborate with data engineering and analytics teams to define data quality needs
Develop automated checks and alerts as part of data pipelines
Support remediation workflows and participate in root cause analysis
Document rules, processes, and metrics supporting data quality governance
Contribute to continuous improvement initiatives and propose enhancements
Communicate findings and recommendations to technical and non technical stakeholders

Requirements

Experience working with data quality tools such as Monte Carlo, Soda, or Great Expectations
Hands on background in data profiling, validation, and monitoring
Experience using SQL for analysis and data validation tasks
Familiarity with Python or similar scripting languages for automation
Understanding of data pipeline principles and cloud data platforms
Knowledge of data governance concepts and quality frameworks
Clear communication skills and the ability to collaborate in a distributed team

Шукаєте схожі можливості?

Спробуйте чат-ботів зі штучним інтелектом за допомогою нашого промпту, щоб знайти схожі вакансії, які відповідають Вашим навичкам та інтересам.

We offer

Відпустка

Згідно з законом вашої країни. Ми просимо обов'язково відпочити по-справжньому

Страхування

Допомагаємо оформити страховку вам і вашим близьким

Оплата лікарняних

10 днів без довідок від лікарів, далі — за законом вашої країни

Рівні можливості

Відпочинок на свята

За офіційним календарем незалежно від клієнта

Приємна обстановка

Два великі корпоративи та багато маленьких свят для колег

Служба комфорту

Розв’язання технічних і побутових проблем на роботі

Детальніше про приємне Перелік переваг у PDF

Дуже потрібні

1 of 1

Senior Data Designer

БолгаріяКіпрЛатвіяПольщаРумуніяСербіяУкраїна

Accountable for creating high-quality Enterprise Data Warehouse data designs by understanding and documenting data sources, ingestion methods, mappings, modeling, and defining required data harmonization, calculations, derivations, and transformation logic

Python Data Engineer (Azure), Investment Management

США

We are seeking a Python Data Engineer (Azure) to join our team. In this role, you will be responsible for creating Microsoft Fabric pipelines and organizing ETL/ELT processes supporting a leading investment management company