Image
We Stand with Ukraine
You are opening our Ukrainian language website. You can keep reading or switch to other languages.
Назад до пошуку

Middle–Senior Data Engineer with AI Experience

  • Нью Йорк
Маленька команда (1–10 колег)

Якщо ви отримали цю вакансію від наших рекрутерів, ознайомтеся з нашою Політикою про конфіденційність.

For Pros

>_<
Learn More

Client

Our client is a leading global corporate and investment bank, providing a wide range of financial services to large corporates, financial institutions, and institutional investors across international markets.

Запрошуємо в компанію, не у проект

Project overview

The project involves migrating production data pipelines from legacy environments into a modern, cloud‑native data platform. The new platform enables domain‑oriented data products, scalable analytics, and embedded governance, with AI‑based tools supporting data quality, anomaly detection, privacy, and compliance.

Position overview

We are looking for a Middle–Senior Data Engineer with AI experience and a strong background in building scalable data solutions and enabling AI-driven capabilities. This role combines deep expertise in data engineering with practical experience in integrating and supporting AI technologies.

The estimated salary for this position is up to USD 150,000 per year.

The position requires onsite attendance three days per week at the client’s location in New York City (NY), Iselin (NJ), or Charlotte (NC).

Technology stack

Python, SQL, NoSQL, Snowflake, Airflow, LLM/RAG, Flask, Streamlit, Azure/AWS/GCP.

Responsibilities

  • Design and develop scalable ETL and ELT data pipelines
  • Build and maintain data orchestration workflows using Apache Airflow or similar tools
  • Collaborate with AI engineers to integrate LLMs into data‑driven applications
  • Develop RAG pipelines using embeddings and vector‑based search
  • Optimize Snowflake data models for performance and cost efficiency
  • Contribute to cloud native application design and deployment
  • Support integration or development of MCP servers where applicable
  • Collaborate closely with product, data, and platform teams

Requirements

  • Mid‑level candidates with 4+ years and Senior candidates with 10+ years of professional experience in software or data engineering.
  • Strong experience building production-grade data pipelines
  • Experience with Snowflake
  • Hands-on experience with Apache Airflow or similar orchestration tools
  • Solid experience with Snowflake, including data modeling and performance tuning
  • Advanced SQL skills and working knowledge of NoSQL databases
  • Strong Python development experience
  • Experience working in cloud environments Azure, AWS or GCP

Nice to have

  • Hands on experience with large language models
  • Experience with retrieval augmented generation patterns
  • Experience with embeddings and vector databases
  • Experience using Streamlit or similar tools for GenAI interfaces
  • Exposure to MCP server development or integration
Корисні посилання
Більше про роботу в DataArt
Як зростати в DataArt
Колеги, офіси, качки

Шукаєте схожі можливості?

Спробуйте чат-ботів зі штучним інтелектом за допомогою нашого промпту, щоб знайти схожі вакансії, які відповідають Вашим навичкам та інтересам.
Image

We offer

Image

Відпустка

Згідно з законом вашої країни. Ми просимо обов'язково відпочити по-справжньому

Image

Страхування

Допомагаємо оформити страховку вам і вашим близьким

Image

Оплата лікарняних

10 днів без довідок від лікарів, далі — за законом вашої країни

Рівні можливості
Image

Відпочинок на свята

За офіційним календарем незалежно від клієнта

Image

Приємна обстановка

Два великі корпоративи та багато маленьких свят для колег

Image

Служба комфорту

Розв’язання технічних і побутових проблем на роботі

Детальніше про приємнеПерелік переваг у PDF
Дуже потрібні
1 of 1

Analytics Engineer with Data Modeling, LATAM Data Platform

LatAmКолумбіяМексикаУругвай
We are looking for a Middle Analytics Engineer with strong skills in data modeling and a comprehensive understanding of how data moves from generation to consumption

Data Engineer with Analytics

LatAmКолумбіяМексикаУругвай
We are looking for a Data Engineer with a strong technical background and a deep understanding of the data lifecycle, from acquisition and integration to modeling and exploitation

Senior Data Designer

БолгаріяВірменіяГрузіяКіпрЛатвіяПольщаРумуніяСербіяУкраїна
Accountable for creating high-quality Enterprise Data Warehouse data designs by understanding and documenting data sources, ingestion methods, mappings, modeling, and defining required data harmonization, calculations, derivations, and transformation logic

Senior Data Engineer

LatAmБолгаріяБразиліяВірменіяГрузіяКіпрКолумбіяЛатвіяМексикаПольщаРумуніяСербіяУкраїнаУругвай
As a Senior Data Engineer, you will be a technical cornerstone of the data platform team. You will be responsible for the end-to-end engineering of data pipelines, from ingestion to transformation, ensuring that the Snowflake warehouse is optimized for complex wealth management analytics
ВакансіїПро насЩо ми робимоДля початківцівСтажуванняДля професіоналів
Робота в DataArt
ІТ-музей
Інженерна спадщина IT
Proggy-Buggy
Олімпіада з програмування
IT Camp
Конференція для початківців у IT